Spss

THỰC HIỆN CÁC LỆNH CƠ BẢN TRONG SPSS
TIN HỌC ỨNG DỤNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ
BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN
6/8/2015
1
Mục tiêu
1/ Thực hiện được các lệnh tính toán cơ bản trong SPSS.
2/ Xác định được phương pháp thực hiện tính toán phù hợp với từng biến số thích hợp
3/ Thể hiện các kết quả mô tả số liệu bằng các biểu đồ phù hợp.
6/8/2015
2
Ý nghĩa
6/8/2015
3
THỐNG KÊ MÔ TẢ
Thông thường với thống kê mô tả chúng ta hay tính toán các đại lượng như:
Biến số định tính: Tính số lượng, tỷ lệ , khoảng tứ phân vị
Biến số định lượng: Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, min, max, median, mode, skewness, kurtosis
6/8/2015
4
THỂ HIỆN KẾT QUẢ
Có nhiều cách thể hiện kết quả tuy nhiên thông thường kết quả mô tả thể hiện bằng:
Các bảng tần suất, giá trị trung bình (mô tả 1 biến đơn)
Bảng chéo ( khi mô tả từ 2 biến định tính trở lên),
Bảng trung bình nhiều nhóm ( mô tả 1 biến định lượng theo các biến định tính)
Biểu đồ: bánh, cột, chấm điểm, box plot, phân phối chuẩn…
6/8/2015
5
Mô tả 1 biến đơn (Biến định tính)
6/8/2015
6
6/8/2015
7
Biến số định lượng
Thể hiện bằng các giá trị trung bình, độ lệc chuẩn, min, max, median, mode, skewness, kurtosis.
Có 2 cách:
Analyze/ Descriptive statistics/ frequency  chọn trong thẻ statistics các tham số muốn tính.
Analyze/ Descriptive statistics/ Descriptive 
Tuy nhiên cách 2 được sử dụng tốt hơn do bảng kết quả thể hiện theo bảng ngang, Frequency có thể hiển thị luôn tần suất cho các giá trị định lượng nếu quên bỏ dấu ở ô display frequency điều này thường không cần thiết.
6/8/2015
8
Mô tả 1 biến đơn định lượng
6/8/2015
9
Mô tả từ 2 biến định tính
Crosstab
6/8/2015
10
6/8/2015
11
Mô tả từ 2 biến định lượng
6/8/2015
12
6/8/2015
13
Mô tả kết quả bằng các biểu đồ
6/8/2015
14
LỆNH COMPUTE
Dùng để XD một biến mới được tính toán trên các biến đã có của bộ số liệu ví dụ: tính BMI dựa trên chỉ số cân nặng và chiều cao.
Đường dẫn: Data view/Transform/Compute
Gõ tên biến mới
Công thức/hàm tính toán
6/8/2015
15
TÍNH TUỔI BẰNG LỆNH COMPUTE
TRONG SPSS
6/8/2015
16
LỆNH ĐẾM DỮ LiỆU
Thường áp dụng với câu hỏi nhiều lựa chọn với mỗi lựa chọn là một biến nhị phân có hoặc không.

Ví dụ: Có 4 yếu tố thuốc lá, bia rượu, vận động thể lực và uống sữa. Tính xem số lượng bệnh nhân có đồng thời 4 yếu tố, 3 yếu tố, 2 yếu tố , 1 yếu tố và không có yếu tố nào ?
Transform/ count values with cases
6/8/2015
17
6/8/2015
18
Tên biến
Nhẵn biến
Biến cần đếm
Thêm điều kiện nếu có
Nhập giá trị cần đếm vào value  add
Continue  Ok
6/8/2015
19
6/8/2015
20
Biến mới tạo nằm cuối cùng của bộ số liệu, để xem kết quả có thể chạy bảng tần số.
Một lệnh khá tương đồng là analyze/ mutiple respose
B1: define
B2: tính frequencies hoặc crosstab
Sử dụng lệnh RECODE để tạo biến mới:
Biến nhom_cn từ biến số cannang:
<50 kg
>= 50 kg
Chia trình độ học vấn thành 3 nhóm:
Học vấn thấp: cấp 1 trở xuống
Học vấn trung bình: cấp 2
Học vấn Cao: Cấp 3 trở lên

BÀI TẬP
6/8/2015
21
Tính số lượng và tỷ lệ % từng phân nhóm cho 2 biến số mới . Vẽ biểu đồ thích hợp
Dùng lệnh RECODE va SPLIT FILE tách dữ liệu của biến số nghề nghiệp thành 2 nhóm: CBCC và nghề nghiệp khác :
Tính số lượng và tỷ lệ % nhom_cn theo 2 nhóm nghề nghiệp
Tính số lượng và tỷ lệ % nghề nghiệp theo giới tính, cho biết tỷ lệ cao nhất thuộc nhóm nào?
Dùng lệnh COMPUTE để tạo biến BMI= can nang/ (chieucao*chieucao)
Mô tả trị số trung bình, độ lệch chuẩn, trị số tối đa và tối thiểu của chỉ số BMI
7. Dùng lệnh count và multiple response để đếm các cách xử trí tại nhà khi có người bị SXH (từ biến 42 đến 47)


6/8/2015
22