MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
Chia sẻ bởi Nguyễn Hữu Xuân |
Ngày 19/03/2024 |
8
Chia sẻ tài liệu: MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU thuộc Công nghệ thông tin
Nội dung tài liệu:
1
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
2
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
3
Nội dung báo cáo
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
4
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
ĐẶC ĐIỂM
LƯỢC ĐỒ HÌNH SAO
FACT VÀ DIMENSION
MỐI QUAN HỆ GIỮA FACT VÀ DIMENSION
ƯU ĐIỂM
NHƯỢC ĐIỂM
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
5
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Dữ liệu không chuẩn hóa.
Một bảng dữ kiện và các chiều bao quanh.
Các truy vấn nhằm vào bảng dữ kiện và được cấu trúc bởi các bảng chiều.
Cho phép một hệ thống các đối tượng có thể kết nối với nhiều đối tượng khác.
ĐẶC ĐIỂM:
Ví dụ
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
6
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
7
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
XÁC ĐỊNH VÀ PHÂN LOẠI DỮ LIỆU
Các sự kiện được tổ chức thành bảng Fact.
Phạm vi hay chiều của dữ liệu được tổ chức thành các bảng Dimension.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
8
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Fact chứa các thông tin cơ sở ở mức giao tác ở trong nghiệp vụ mà các ứng dụng cần thiết.
Ví dụ: Khi phân tích kết quả học tập của sinh viên trường DHTN thì cần những dữ liệu : Mã sinh viên, họ tên, ngày sinh, giới tính, điểm thi… Trước khi đưa vào kho dữ liệu thì cần phải chọn Mã sinh viên làm khóa ngoại trong các quan hệ liên kết và khóa ngoại này được lưu trong bảng Fact.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
9
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Dimension chứa các thông tin mô tả, các dữ liệu cần thiết cho việc thực hiện các giao tác nghiệp vụ theo một chiều hay một phạm vi nào đó.
Ví dụ: Trong ứng dụng phân tích kết quả học tập của sinh viên trường DHTN, các thông tin như: họ tên, ngày sinh, giới tính, điểm thi,… được lưu trữ trên các bảng Dimension
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
10
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Phân loại Dimension:
Chiều phẳng (flat dimension)
Chiều phân cấp (hierarchical dimension)
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
11
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Chiều phẳng (flat dimension): Các giá trị của chiều có cùng mức, không giá trị nào đó là cha hay con của giá trị khác
Dimension sinhvien
Holot
Ten
Phai
Ngaysinh
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
12
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Chiều phân cấp ( hierarchiacal dimension):
Các giá trị của chiều có quan hệ một – nhiều.
Dimension thời gian
Năm
Ngày nghỉ
Chu kỳ
Qúy
Tuần
Tháng
Ngày
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
13
MỐI QUAN HỆ GIỮA BẢN FACT VÀ DIMENSION
Fact chứa khóa của các Dimension.
Dimension thường có định danh duy nhất và chứa những thông tin về chiều của bảng Fact.
Một sơ đồ hình sao đơn giản chỉ gồm 1 bảng Fact và ít nhất 3 bảng Dimension.
Một sơ đồ hình sao phức tạp gồm hàng trăm bảng Fact và bảng Dimension.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
14
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Bảng Demension:ChuKy
Bảng Demension:KhachHang
Bảng Demension:SanPham
Bảng FACT
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
15
1. SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Hỗ trợ rất đa dạng các thao tác, xử lý khá hiệu quả những câu truy vấn.
Phù hợp với cách mà NSD nhận và sử dụng dữ liệu.
Nguyên lý cơ bản của sơ đồ hình sao là một dạng dư thừa dữ liệu cải thiện sự thực hiện các truy vấn.
Trực quan, dễ sử dụng, thể hiện khung nhìn đa chiều về dữ liệu trong CSDL quan hệ.
5.ƯU ĐIỂM:
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
16
1. SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Vì bảng Fact được tổng hợp từ trước và được kết hợp theo chiều nên xu hướng có rất nhiều hàng và tăng trưởng một cách nhanh chóng độ dư thừa dữ liệu lớn.
6. NHƯỢC ĐIỂM:
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
17
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
ĐẶC ĐIỂM
LƯỢC ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
ƯU ĐIỂM
PHÂN BIỆT SƠ ĐỒ HÌNH SAO VÀ HÌNH TUYẾT RƠI
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
18
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
ĐẶC ĐIỂM:
Là sự mở rộng của sơ đồ hình sao tại đó mỗi cánh sao không phải là 1 bảng Deminsion mà là nhiều bảng.
Các chiều được chuẩn hóa (chuẩn 3).
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
19
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
20
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
Cải thiện năng suất truy vấn.
Tối thiểu không gian đĩa cần thiết để lưu trữ dữ liệu.
Tăng tính linh hoạt của các ứng dụng bởi sự chuẩn hóa ít mang bản chất theo chiều hơn.
ƯU ĐIỂM:
Ví dụ
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
21
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
PHÂN BIỆT SƠ ĐỒ HÌNH SAO VỚI SƠ ĐỒ TUYẾT RƠI
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
22
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ĐẶC ĐIỂM
SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ƯU ĐIỂM
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
23
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ĐẶC ĐIỂM:
Là sự kết hợp giữa sơ đồ hình sao dựa trên bảng fact và những bảng dimension không chuẩn hóa và sơ đồ hình tuyết rơi trong đó tất cả các bảng Dimension đều được chuẩn hóa.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
24
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
VÍ DỤ:
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
25
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ƯU ĐIỂM:
Cải thiện năng suất truy vấn.
Hỗ trợ rất đa dạng các thao tác, xử lý khá hiệu quả những câu truy vấn.
Tạo ra một khung nhìn đa chiều về dữ liệu trong CSDL.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
26
Xin cảm ơn!
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
2
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
3
Nội dung báo cáo
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
4
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
ĐẶC ĐIỂM
LƯỢC ĐỒ HÌNH SAO
FACT VÀ DIMENSION
MỐI QUAN HỆ GIỮA FACT VÀ DIMENSION
ƯU ĐIỂM
NHƯỢC ĐIỂM
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
5
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Dữ liệu không chuẩn hóa.
Một bảng dữ kiện và các chiều bao quanh.
Các truy vấn nhằm vào bảng dữ kiện và được cấu trúc bởi các bảng chiều.
Cho phép một hệ thống các đối tượng có thể kết nối với nhiều đối tượng khác.
ĐẶC ĐIỂM:
Ví dụ
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
6
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
7
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
XÁC ĐỊNH VÀ PHÂN LOẠI DỮ LIỆU
Các sự kiện được tổ chức thành bảng Fact.
Phạm vi hay chiều của dữ liệu được tổ chức thành các bảng Dimension.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
8
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Fact chứa các thông tin cơ sở ở mức giao tác ở trong nghiệp vụ mà các ứng dụng cần thiết.
Ví dụ: Khi phân tích kết quả học tập của sinh viên trường DHTN thì cần những dữ liệu : Mã sinh viên, họ tên, ngày sinh, giới tính, điểm thi… Trước khi đưa vào kho dữ liệu thì cần phải chọn Mã sinh viên làm khóa ngoại trong các quan hệ liên kết và khóa ngoại này được lưu trong bảng Fact.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
9
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Dimension chứa các thông tin mô tả, các dữ liệu cần thiết cho việc thực hiện các giao tác nghiệp vụ theo một chiều hay một phạm vi nào đó.
Ví dụ: Trong ứng dụng phân tích kết quả học tập của sinh viên trường DHTN, các thông tin như: họ tên, ngày sinh, giới tính, điểm thi,… được lưu trữ trên các bảng Dimension
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
10
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Phân loại Dimension:
Chiều phẳng (flat dimension)
Chiều phân cấp (hierarchical dimension)
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
11
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Chiều phẳng (flat dimension): Các giá trị của chiều có cùng mức, không giá trị nào đó là cha hay con của giá trị khác
Dimension sinhvien
Holot
Ten
Phai
Ngaysinh
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
12
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Chiều phân cấp ( hierarchiacal dimension):
Các giá trị của chiều có quan hệ một – nhiều.
Dimension thời gian
Năm
Ngày nghỉ
Chu kỳ
Qúy
Tuần
Tháng
Ngày
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
13
MỐI QUAN HỆ GIỮA BẢN FACT VÀ DIMENSION
Fact chứa khóa của các Dimension.
Dimension thường có định danh duy nhất và chứa những thông tin về chiều của bảng Fact.
Một sơ đồ hình sao đơn giản chỉ gồm 1 bảng Fact và ít nhất 3 bảng Dimension.
Một sơ đồ hình sao phức tạp gồm hàng trăm bảng Fact và bảng Dimension.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
14
1.SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Bảng Demension:ChuKy
Bảng Demension:KhachHang
Bảng Demension:SanPham
Bảng FACT
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
15
1. SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Hỗ trợ rất đa dạng các thao tác, xử lý khá hiệu quả những câu truy vấn.
Phù hợp với cách mà NSD nhận và sử dụng dữ liệu.
Nguyên lý cơ bản của sơ đồ hình sao là một dạng dư thừa dữ liệu cải thiện sự thực hiện các truy vấn.
Trực quan, dễ sử dụng, thể hiện khung nhìn đa chiều về dữ liệu trong CSDL quan hệ.
5.ƯU ĐIỂM:
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
16
1. SƠ ĐỒ HÌNH SAO
Vì bảng Fact được tổng hợp từ trước và được kết hợp theo chiều nên xu hướng có rất nhiều hàng và tăng trưởng một cách nhanh chóng độ dư thừa dữ liệu lớn.
6. NHƯỢC ĐIỂM:
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
17
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
ĐẶC ĐIỂM
LƯỢC ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
ƯU ĐIỂM
PHÂN BIỆT SƠ ĐỒ HÌNH SAO VÀ HÌNH TUYẾT RƠI
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
18
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
ĐẶC ĐIỂM:
Là sự mở rộng của sơ đồ hình sao tại đó mỗi cánh sao không phải là 1 bảng Deminsion mà là nhiều bảng.
Các chiều được chuẩn hóa (chuẩn 3).
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
19
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
20
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
Cải thiện năng suất truy vấn.
Tối thiểu không gian đĩa cần thiết để lưu trữ dữ liệu.
Tăng tính linh hoạt của các ứng dụng bởi sự chuẩn hóa ít mang bản chất theo chiều hơn.
ƯU ĐIỂM:
Ví dụ
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
21
2. SƠ ĐỒ HÌNH TUYẾT RƠI
PHÂN BIỆT SƠ ĐỒ HÌNH SAO VỚI SƠ ĐỒ TUYẾT RƠI
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
22
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ĐẶC ĐIỂM
SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ƯU ĐIỂM
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
23
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ĐẶC ĐIỂM:
Là sự kết hợp giữa sơ đồ hình sao dựa trên bảng fact và những bảng dimension không chuẩn hóa và sơ đồ hình tuyết rơi trong đó tất cả các bảng Dimension đều được chuẩn hóa.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
24
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
VÍ DỤ:
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
25
3. SƠ ĐỒ KẾT HỢP
ƯU ĐIỂM:
Cải thiện năng suất truy vấn.
Hỗ trợ rất đa dạng các thao tác, xử lý khá hiệu quả những câu truy vấn.
Tạo ra một khung nhìn đa chiều về dữ liệu trong CSDL.
1/17/2013
MÔ HÌNH KHO DỮ LIỆU
26
Xin cảm ơn!
* Một số tài liệu cũ có thể bị lỗi font khi hiển thị do dùng bộ mã không phải Unikey ...
Người chia sẻ: Nguyễn Hữu Xuân
Dung lượng: |
Lượt tài: 1
Loại file:
Nguồn : Chưa rõ
(Tài liệu chưa được thẩm định)