Cap Thi Thang (De Tai Tin Hoc)

LỜI GIỚI THIỆU
---oOo---

Hệ chuyên gia, một nhánh của trí tuệ nhân tạo, là một trong những hướng khai thác tri thức của một ngành thuần lý thuyết, xuất hiện vào thập niên 60 và phần nào chứng minh khả năng áp dụng trí tuệ nhân tạo, khắc phục được các bế tắc gặp phải thời bấy giờ.

Hệ chuyên gia được tiếp cận thảo chương theo một quan niệm mới (phi thủ tục) so với cách tiếp cận thảo chương cổ điển (thủ tục). Với cách tiếp cận này hệ chuyên gia dần dần được đặt vào đúng vị trí vốn có của nó. Ngày nay trong sự phát triển chung của công nghệ thông tin toàn cầu, hệ chuyên gia tiếp tục được phát triển nhằm cung cấp các công cụ hữu hiệu cho những áp dụng tin học vào nhiều ngành nghề khác nhau trong xã hội.

Trong bước đường khai phá tìm tòi học hỏi những tri thức mới lạ trong lĩnh vực cơ sở tri thức. Và cũng với giới hạn thời gian không cho phép, cho nên nhóm chúng tôi chỉ tập trung vào việc nghiên cứu lý thuyết, chưa đi sâu vào chi tiết cài đặt, triển khai một ứng dụng cụ thể chuyên sâu.























Hệ chuyên gia
Định nghĩa
Hệ chuyên gia: là một ứng dụng máy tính dùng để giải quyết một loại vấn đề nào đó. Ví dụ chẳng hạn nó dùng trong các ứng dụng chẩn đoán cho người và hệ thống. Ngoài ra, chúng còn có thể chơi cờ, tạo những dự án tài chính, quản lý hệ thống thời gian thực và những kiến thức có thể liên quan đến các lĩnh vực chuyên môn.

Hiện nay, có nhiều hệ chuyên gia được xây dựng với thành phẩm được gọi là ES Shell, Shell là một phần trong sản phẩm phần mềm trong đó có chứa phần giao tiếp với người sử dụng, một định dạng cho những tri thức đã được khai báo trong các hệ Cơ sở tri thức và động cơ suy diễn. Các kỹ sư sẽ sử dụng shell đó để xây dựng hệ thống cho lĩnh vực chuyên môn của mình. Các kỹ sư hệ thống xây dựng bộ giao tiếp, thiết kế các khai báo định dạng cho tri thức và mã hóa chúng, thực hiện chúng trong động cơ suy diễn.

Tùy theo kích thước của dự án, các kỹ sư chuyên môn và kỹ sư hệ thống có thể là một. Chẳng hạn, như xây dựng một hệ thống bình thường thì chúng phải phải trải qua nhiều công đọan cần thiết như là thiết kế định dạng cho tri thức, mã hóa tri thức chuyên môn và tất cả chúng hầu như là liên quan đến nhau như là một thể thống nhất.

Một trong những vấn đề mấu chốt khi xây dựng một hệ chuyên gia là quá trình khai thác thông tin. Mã hóa các tri thức chuyên môn vào phần khai báo định dạng luật – đây chính là quá trình khó khăn và là công việc mang tính nhàm chán nhất. Mục tiêu chính của chúng ta là cung cấp những kỹ thuật cần thiết cho kỹ sư chuyên môn và kỹ sư hệ thống, để có thể thiết kế những hệ thống mềm dẻo.

Đặc điểm khác biệt giữa động cơ duy diễn và hệ cơ sở tri thức lúc thiết kế và làm như thế nào để xây dựng và sử dụng chúng.

Đi ngược dòng lịch sử.
Đi ngược dòng lịch sử sự phát triển của các hệ chuyên gia cũng gần như gắn liền với sự phát triển vượt bậc của các kỹ thuật công nghệ ngày nay. Có thể cho đến nay, cái nhìn của nhiều người về ngành trí tuệ nhân tạo đã khác đi rất nhiều, bởi vì chúng không chỉ còn là những dự án trên bàn giấy mà hiện nay chúng lần lượt từng bước đưa vào tiến hành cài đặt và thử nghiệm – tương lai ngành công nghệ thông tin của chúng ta có phát triển đột phá hay không là nhờ vào mũi nhọn này.

Sau đây là bảng tóm lược khái quát về lịch sử phát triển của các hệ chuyên gia.
2000
Intelligence agents – Web, E-Commerce, Search Engines

1998
More than 12500 Expert System (USA Only)

1996
GUESS-Generically Used Expert Scheduling System

1994
Commercial Artificial Neural Intelligence.

1993
Lumiere Project (Microsoft) Artificial neural systems

1990
Artificial Neural System

1985
CLIPS expert system tool (NASA).

1983
KEE expert system tool (IntelliCorp)
Japan – Fith Generation Project (intelligent computers)
Hopfield Neural Net

1982
SMP math expert system

1980
LMI and symbolics founded for manufacturing LISP machines
Inference Corp formed
A.I. goes commercial

1979
RETE Algorithm for fast pattern matching (Forgy)
Meta-DENDRAL- Metarules and rule induction (Buchanant)

1978
XCON/R1 (DEC computer system configuration) started (McDerMott, DEC).

1977